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工业应急AI应用用到的技术有很多。工业应急AI应用需要借助机器学习和深度学习等技术来进行数据分析和模型训练,从而实现对工业应急情况的预测和预警。工业应急AI应用需要利用自然语言处理和语音识别技术,对工业设备、工作场所等进行监测和识别,以及处理工作中的语音指令。工业应急AI应用需要运用图像识别和计算机视觉技术,对工业现场进行监控和检测,以及判断是否存在异常情况。工业应急AI应用还需要结合无人机、物联网等技术,实现对工业场景的实时监测和控制。工业应急AI应用还需要借助大数据和云计算等技术,实现对工业应急信息的存储和分析,以及实时共享和调度。工业应急AI应用用到的技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、语音识别、图像识别、计算机视觉、无人机、物联网、大数据和云计算等多个领域。